GEO: In KI-Antworten gefunden werden.

Was ist GEO?

Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet alle Maßnahmen, mit denen Inhalte so aufbereitet werden, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini oder die KI-Übersichten von Google sie finden, verstehen und in ihren Antworten zitieren. Der Begriff stammt aus einer Studie von Forschern der Princeton University, der Georgia Tech und des IIT Delhi, die 2023 veröffentlicht und 2024 auf der Konferenz KDD vorgestellt wurde.

Was die Forschung zeigt

Die Forscher haben mit über 10.000 Suchanfragen (dem Benchmark GEO-bench) getestet, welche Änderungen an einem Text dazu führen, dass KI-Systeme ihn häufiger und prominenter zitieren. Das Ergebnis: Bestimmte Maßnahmen steigern die Sichtbarkeit in generativen Antworten um rund 40 %, bei der kommerziellen Suchmaschine Perplexity um bis zu 37 %. Am stärksten wirkten:

• Zitate aus relevanten Quellen
• Statistiken: konkrete Zahlen statt allgemeiner Aussagen
• Quellenangaben, die eine Aussage belegen

Zitate ergänzen42,6 %

Statistiken ergänzen32,8 %

Flüssiger formulieren28,7 %

Quellen angeben27,7 %

Fachbegriffe nutzen18,5 %

Leicht verständlich13,8 %

Autoritativer Ton11,8 %

Eindeutige Wörter6,2 %

Keyword-Stuffing−8,7 %

Klassisches Keyword-Stopfen half dagegen nicht, es verschlechterte die Sichtbarkeit sogar. KI-Systeme bevorzugen Inhalte, die belastbar und überprüfbar sind.

Warum GEO für Investment-Vertriebe wichtig ist

Bei einem Investment über mehrere zehntausend Euro recherchieren Interessenten gründlich. Viele sehen eine Anzeige, werden neugierig und fragen dann eine KI: „Ist ein IAB-Speicher sinnvoll?“ oder „Welche Anbieter gibt es für Batteriespeicher-Investments?“. Taucht dein Unternehmen in dieser Antwort auf, bestätigt das den ersten Eindruck. Taucht stattdessen ein Wettbewerber auf, ist der Kontakt oft verloren.

Gerade in Deutschland, wo Anleger besonders vorsichtig sind, ist diese Bestätigung von außen viel wert.

7 Maßnahmen, die du sofort umsetzen kannst

1. Fragen direkt beantworten. Beginne Abschnitte mit einer klaren Antwort in ein, zwei Sätzen und erkläre danach. KI-Systeme übernehmen gern solche kompakten Antworten.
2. Eigene Zahlen veröffentlichen. Kennzahlen aus deiner Praxis, etwa Kosten, Laufzeiten oder Erfahrungswerte, sind für KI-Systeme wertvoll, weil sie es nirgendwo anders gibt.
3. Quellen nennen. Belege Aussagen mit seriösen Quellen wie Gesetzestexten, Bundesbank oder Studien.
4. FAQ mit strukturierten Daten. Ein FAQ-Bereich mit Schema-Markup (FAQPage) hilft Suchmaschinen und KI-Systemen, Fragen und Antworten sauber zuzuordnen.
5. Eine llms.txt anlegen. Diese Datei im Hauptverzeichnis fasst in einfachem Text zusammen, wer du bist, was du anbietest und welche Zahlen gelten. Sie ist ein noch junger Vorschlag, kostet aber wenig und macht deine Kernaussagen leicht auffindbar.
6. Konsistent auftreten. Firmenname, Adresse und Angebot sollten auf Website, Profilen und Verzeichnissen gleich beschrieben sein.
7. Erwähnungen auf anderen Seiten. KI-Systeme vertrauen Quellen, die von anderen genannt werden: Fachartikel, Interviews, Partnerseiten.

GEO und SEO: kein Entweder-oder

GEO ersetzt SEO nicht, es baut darauf auf. Viele KI-Systeme durchsuchen das Web, bevor sie antworten. Wer bei Google gut gefunden wird und seine Inhalte zusätzlich klar, belegt und strukturiert aufbereitet, hat in beiden Welten gute Karten.

Unser Ansatz

Wir kombinieren GEO mit Meta-Kampagnen: Die Anzeige erzeugt die Anfrage, GEO sorgt dafür, dass der Interessent bei seiner Recherche auf dich stößt. Welche anderen Wege es gibt, steht in Kundengewinnung im Investment-Vertrieb.

Häufige Fragen

Quellen

• Aggarwal et al.: GEO – Generative Engine Optimization (arXiv 2311.09735, KDD 2024)
• llms.txt – Vorschlag für ein Standardformat